Оплот AI

Автоматическая анонимизация чувствительных данных до выхода за пределы среды

Движок анонимизации Оплот AI автоматически обнаруживает и маскирует персональные данные, обеспечивая соответствие требованиям 152-ФЗ и других стандартов защиты данных без ущерба для функциональности ИИ

Иллюстрация

Познакомьтесь с Оплот AI — двигателем анонимизации и де-анонимизации

Большая языковая модель, оптимизированная для CPU и разработанная Оплот AI, которая автоматически:

Удаляет персональные идентификаторы из запросов
Редактирует чувствительные поля
(имена, email-адреса, номера телефонов, паспорта, IBAN, идентификаторы компаний, внутренние коды)
Маскирует конфиденциальные термины
перед отправкой запроса во внешние ИИ-модели
Восстанавливает исходные данные при де-анонимизации
Когда ответ от ИИ возвращается
Гарантирует соответствие требованиям
152-ФЗ
Работает полностью внутри вашей инфраструктуры
без каких-либо внешних запросов

Это позволяет организациям безопасно использовать внешние ИИ-модели, не раскрывая и никогда не передавая частные данные

Внешние ИИ-модели мощны, но им нельзя доверять ваши данные

Оплот AI Анонимизация и Де-анонимизация защищает конфиденциальную информацию вашей организации при работе с внешними LLM-моделями — такими как ChatGPT, Claude, Gemini и другими

Anonymisation Features Illustration
01

02

03

04

Основные характеристики

CPU-ориентированная модель анонимизации

Оптимизирована для работы на стандартных CPU-узлах без необходимости в GPU или внешних ML-сервисах. Все процессы детекции, классификации и редактирования выполняются локально — предсказуемая производительность, отсутствие сетевых зависимостей и полный контроль над данными. Подходит для on-prem, private cloud и изолированных сред с повышенными требованиями к безопасности и соответствию регуляциям.

Редактирование файлов PDF и DOCX

Автоматически находит и маскирует конфиденциальные данные прямо внутри документов перед их передачей во внешние LLM. Поддерживает структурированный разбор PDF и DOCX, сохраняет форматирование и контекст, выполняет точечное редактирование (PII, финансовые данные, идентификаторы, внутренние коды) и формирует безопасную версию файла для обработки моделью — без утечки исходной информации за пределы вашей инфраструктуры.

Анонимизация на уровне запроса

Перехватывает и обрабатывает каждый промпт до его отправки во внешнюю LLM: автоматически выявляет персональные данные, коммерческую тайну, идентификаторы клиентов, финансовые и регулируемые данные и заменяет их на безопасные токены. Поддерживает обратимое псевдонимирование с локальным хранилищем соответствий, гибкие политики по ролям и типам данных, а также аудит каждого преобразования — чтобы модель получала только необходимый контекст без раскрытия чувствительной информации.

Журналы аудита и протоколирование событий

Полная трассировка каждого запроса: что было обнаружено, какие правила сработали, какие данные были замаскированы или токенизированы и кем инициирован запрос. Поддерживается неизменяемое логирование, детализация до уровня поля и интеграция с SIEM/SOC-системами. Это обеспечивает прозрачность обработки, соответствие требованиям регуляторов и возможность ретроспективного анализа инцидентов без раскрытия исходных чувствительных данных.

Пользовательские правила анонимизации

Гибкая система политик позволяет задавать собственные правила маскирования и псевдонимизации: по ключевым словам, регулярным выражениям, типам сущностей, ролям пользователей и источникам данных. Поддерживает приоритеты, исключения, контекстные условия и разные уровни редактирования (маскирование, замена, токенизация, удаление). Вы полностью контролируете, какие данные и при каких условиях могут покидать периметр — без зависимости от внешних облачных сервисов.

Нулевое доверие по умолчанию

Каждый запрос рассматривается как потенциально чувствительный — без предположений о безопасности источника или пользователя. Все данные проходят обязательную проверку, классификацию и анонимизацию перед отправкой во внешние LLM. Доступ, уровень редактирования и правила обработки определяются строгими политиками и контекстом запроса. Никаких «белых списков по умолчанию» — только явные разрешения, полный аудит и контроль на каждом этапе обработки.

Кому подходит
ИИ-анонимизация?

Банки и финансовые организации

  • Сводки по кредитным досье
  • Оценка рисков
  • Процессы KYC / AML
  • Подготовка клиентских коммуникаций

Государственные ведомства

  • Обработка обращений и документов граждан
  • Анализ и разработка политики
  • Подготовка писем и официальной переписки

Здравоохранение и страхование

  • Ведение и анализ медицинских кейсов
  • Проверка страховых заявлений
  • Сводки медицинских документов

Юридические службы и комплаенс

  • Суммаризация контрактов
  • Работа с конфиденциальными делами
  • Подготовка к аудиту

Готовы попробовать?

Оптимальный подход для организаций любого масштаба, позволяющий постепенно и в удобном темпе перейти к суверенному ИИ

Связаться с продажами